입문일지, 실무 확장일지 선택이 막막하죠. 이 글에서는 시험 구조·난이도, 커리어 효용, 8주 합격 루트를 한눈에 정리합니다. 결론은 ‘목표 역할’에 따라 시작 순서가 달라진다. 마지막엔 실제 준비 체크리스트까지 드립니다. 당신의 시간·예산에 맞는 최단 루트만 남겨봅니다.
Q. SQLD와 ADsP, 무엇부터 시작해야 할까요?
A. 데이터 엔지니어·백엔드 지망은 SQLD, 데이터 분석·기획 지망은 ADsP부터 권합니다. 단, 현직에서 SQL 쿼리 비중이 높다면 SQLD 선행이 체감 효용이 큽니다. 반대로 분석 리포트·통계적 사고가 핵심이면 ADsP로 시작해도 취업/내부승인 설득력이 좋습니다.
1. 어떤 사람에게 무엇부터? 직무 기준 선택법
처음 고를 때 가장 많이 헷갈리는 지점은 “당장 써먹을 곳”입니다. 이 섹션에서는 직무별 추천 순서, 실무 체감, 포트폴리오 연결 포인트를 정리합니다. 핵심은 현재/목표 역할에서 결과물을 언제 생산하느냐입니다.
1-1. 백엔드·데이터엔지니어 지망
사내 로그 적재·리포트 자동화를 맡은 민수는 쿼리 최적화가 급했습니다. SQLD의 정규화·인덱스·실행계획 파트가 병목을 줄였죠. 시험 범위가 DB 설계·튜닝 기초를 넓게 다룹니다. 업무 즉시 적용되는 쿼리 품질을 끌어올립니다. ADsP는 이후 지표 정의에 유리합니다.
1-2. 데이터분석·PM·기획 지망
신규 기능 성과를 설명해야 하는 지현은 리포트 설득력이 중요했습니다. ADsP의 통계·분석 프로세스·데이터윤리 파트가 스토리라인에 힘을 줬습니다. SQLD가 없어도 시작 가능하지만, 이후 SQLD로 질의 정확도를 끌어올리면 좋습니다. 실무서는 사례 중심으로 병행하세요.
요약하면, 실무 투입이 빠른 쪽부터 잡아야 체감이 큽니다. 오늘 역할이 개발/운영이면 SQLD, 분석/기획이면 ADsP가 먼저입니다. 다음 섹션에서 시간·비용을 계산합니다.
2. 시험 구조·난이도 비교: 시간·예산 계산
준비 전 “무엇을 얼마나 공부하나”를 알아야 낭비가 없습니다. 이 섹션은 과목 구성·출제 포인트, 합격 체감 난도, 교재/강의 비용 밴드를 요약합니다. 두 시험 모두 이론+기출 구조지만 ‘문항 성격’과 ‘서술 깊이’가 다릅니다.
2-1. SQLD: 데이터모델링·SQL 중심
업무 지표를 SQL로 바로 뽑고 싶다는 박주임은 실행계획과 조인 최적화에 매달렸습니다. SQLD는 정규화, 모델링, DML/DDL, 인덱스, 성능이 핵심입니다. 계산성 문항이 많고 개념 간 연결이 중요합니다. 기출-개념-실습 순환이 점수 선순환을 만듭니다.
2-2. ADsP: 통계·분석 프로세스·윤리
리텐션 하락 원인을 설명해야 했던 나리는 통계적 가정과 실험 설계를 먼저 익혔습니다. ADsP는 데이터 이해, 분석 기획, 통계·모형, 시각화, 윤리 파트로 넓게 묻습니다. 개념 서술·용어 정의 비중이 높습니다. 사례형 문항에서 맥락을 파악해야 합니다.
요약하면 SQLD는 쿼리 품질, ADsP는 분석 스토리라인에 강점이 있습니다. 예산은 중고 교재+강의 조합으로 최소화하세요. 다음 섹션에서 8주 커리큘럼을 제시합니다.
3. 8주 합격 루트: 초보·경력자 트랙
바쁜 사람은 “오늘 할 것”이 선명해야 흔들리지 않습니다. 여기서는 초보·경력자 각각의 8주 커리큘럼과 주당 시간 예시, 점수화 포인트를 제공합니다. 핵심은 ‘기출 회전 3회 + 오답 딕셔너리’ 루틴입니다.
3-1. SQLD 8주(초보 기준)
퇴근 후 2시간이 한계였던 태수는 주3회 이론, 주2회 실습으로 고정했습니다. 1-2주: 모델링·정규화, 3-4주: SQL 기본·집계, 5-6주: 조인·인덱스·실행계획, 7-8주: 모의+오답 사전입니다. 실습은 작은 표로 시작해 조인 수를 늘리세요.
3-2. ADsP 8주(초보 기준)
보고서가 급했던 윤정은 사례→개념→정리 순서로 접근했습니다. 1-2주: 데이터 이해·품질, 3-4주: 통계 기초·분포·추정, 5-6주: 실험·모형·시각화, 7-8주: 요약노트·용어 암기입니다. 용어 정의를 소리 내어 말하며 정리하세요.
경력자는 기출 비중을 더 높이고, 스터디로 데드라인을 만드세요. 다음 섹션에서 점수 만드는 풀이법과 리소스를 정리합니다.
4. 점수 만드는 문제풀이 전략·리소스
시험 막판에는 ‘감’보다 ‘체크리스트’가 승부를 가릅니다. 이 섹션은 출제 패턴, 오답 줄이는 루틴, 막판 점검표를 모았습니다. 마지막 2주는 ①최근 3개 회차 모의, ②오답 태그화, ③요약노트 암기만 반복하세요.
4-1. SQLD 풀이 루틴
복잡한 조인에서 길을 잃는다면 FROM→JOIN→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT 순서로 해석하세요. 실행계획에서 비용 큰 단계부터 교정합니다. 인덱스 후보를 세우고 실험으로 검증합니다. 계산성 문항은 단위/경계값을 소리 내어 체크하세요.
4-2. ADsP 풀이 루틴
서술·용어형에서 틀리는 이유는 문맥 누락입니다. ‘문제→가설→실험→분석→결론’의 키워드를 문장 첫머리에 두세요. 통계 지표는 정의-해석-한계 순서로 2~3문장에 끝냅니다. 사례형은 KPI·대상·기간을 먼저 고정합니다.
시험 전날은 노트를 줄이고 문제를 늘리세요. 실수 체크표만 들고 들어가면 됩니다. 아래 자료로 빈칸을 채워 보세요.
데이터·사무 실무 감각과 분석 문해력을 함께 키우는 보충 코스입니다.
요약
- 개발·운영위주면 SQLD → 분석·기획위주면 ADsP가 체감 효용이 큽니다.
- 두 시험 모두 ‘기출 3회전 + 오답 사전’이 합격 지름길입니다.
- 막판 2주는 최신 회차·요약노트·태그 오답만 반복하세요.
- 주당 학습시간 고정(8~12h) · 데드라인 캘린더 작성
- 기출 3회 로테이션 플랜 수립 · 오답 태그 10개 이상
- 실습 환경 구축(SQL 샘플DB / 통계 요약노트)
FAQ
Q. 완전 초보는 무엇부터 시작?
리포트·통계가 주 업무면 ADsP, SQL로 데이터 뽑는 일이 많으면 SQLD가 먼저입니다.
Q. 두 자격증을 모두 따야 하나요?
직무 확장에 유리합니다. 순서는 현재 업무와 가장 가까운 시험부터가 효율적입니다.
Q. 수학이 약해도 ADsP 가능?
핵심 통계 개념과 해석 위주로 출제됩니다. 정의→예시→한계 순서로 정리하면 충분합니다.
Q. SQLD 난이도는 어느 정도?
개념 연결·실행계획 이해가 관건입니다. 기출을 실습과 묶으면 체감 난도는 빠르게 내려갑니다.
Q. 8주 계획을 6주로 압축할 수 있나요?
가능합니다. 이론 1.5배속·모의고사는 매주 2회, 오답 태그는 일일 업데이트로 전환하세요.
Q. 교재는 몇 권이 적당?
기본서 1권+기출 1권이면 충분합니다. 남는 시간은 실습과 요약노트에 쓰세요.
Q. 비전공자도 가능한가요?
가능합니다. SQLD는 SQL 실습 강화를, ADsP는 사례→정의→적용 루틴을 권장합니다.
Q. 둘 다 준비할 때 간격은?
보통 1~2회차 간격이 효율적입니다. 먼저 합격한 내용이 다음 시험에 전이됩니다.
Q. 직장인은 어떤 시간표가 좋아요?
주중 2시간·주말 4시간 고정, 출퇴근 30분은 요약노트·오답 태그에 배정하세요.
Q. 실무 전이효과가 더 큰 쪽은?
쿼리·데이터 품질 이슈가 잦다면 SQLD, 리포트 설득·실험 설계가 필요하면 ADsP입니다.
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※ 본 글은 학습 경험과 공개 자료에 근거했으며, 특정 결과를 보장하지 않습니다. 일정·정책은 주관기관 공지 확인이 필요합니다.
- 한국데이터산업진흥원 데이터자격검정(DataQ): SQLD·ADsP 시험 안내 및 공지.
- KDATA 공식 사이트: 자격·교육 공지 및 가이드.