데이터분석 입문이라면 SQLD와 ADsP 중 무엇부터 시작할지 가장 많이 고민합니다. 이 글은 SQLD vs ADsP의 차이, 난이도, 취업가치, 8주 합격 로드맵을 실제 준비 관점에서 압축 정리했습니다.
Q. 데이터 직무 입문자는 SQLD와 ADsP 중 무엇부터 준비할까요?A. 실무 쿼리 중심이라면 SQLD → ADsP 순서가 안정적입니다. 기초 통계·분석 프레임 이해가 우선이면 ADsP를 먼저 보고 SQLD로 확장하세요.
SQLD vs ADsP 핵심은 “업무 적합도·시험 일정·학습 자원”의 삼박자입니다. 아래 8주 플랜과 비교표로 본인 상황에 맞는 스타트를 바로 결정해 보세요. 📈
1. SQLD vs ADsP, 무엇부터 시작할까?
SQLD는 데이터베이스 설계·정규화·SQL 활용을 통해 실제 업무에서 데이터를 정확히 추출·가공하는 능력을 검증합니다. ADsP는 통계 기초, 데이터 이해, 분석 절차와 모델 해석을 다루며 비즈니스 관점의 데이터 읽기 힘을 키웁니다. 실무가 빠른 회사라면 SQLD 선행이 보고서 자동화와 KPI 리포팅에 즉효입니다. 반대로 기획·PM·마케터처럼 의사결정 문맥을 중시한다면 ADsP부터가 효율적입니다. 두 자격증은 상호보완적이므로 6~12개월 안에 직렬로 취득하면 코어 스킬셋을 완성할 수 있습니다.
1-1. 취업 포지션별 최적의 시작점
데이터 애널리스트·BI·데이터 엔지니어 지망생은 SQL 활용도가 높아 SQLD가 체감 효용이 큽니다. 마케팅 애널리틱스·디지털전략·제품기획 직무는 ADsP로 분석 프레임과 지표 해석을 먼저 익히면 좋습니다. 현재 업무의 쿼리 빈도·분석 책임을 기준으로 선택하세요.
- 쿼리·데이터 추출 위주 → SQLD 우선
- 지표 설계·A/B·해석 위주 → ADsP 우선
- 둘 다 필요 → 8~12개월 직렬 취득
1-2. 시험 일정 고려한 현실적 선택
시험 간격과 접수 마감은 공부 지속성에 큰 영향을 줍니다. 당장 응시 가능한 회차가 가까운 쪽을 먼저 보고, 다른 한 과목은 다음 회차에 붙이세요. ‘일정 우선 + 난이도 적합’이 유지력 높은 전략입니다.
| 기준 | 권장 선택 |
| 회차가 임박 | 임박 자격 먼저 응시 |
| 학습 난이도 | 본인 배경과 맞는 과목부터 |
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2. 출제영역·난이도·응시전략 비교
SQLD는 개념/SQL 기본·고급, 정규화·조인·집계·성능을 다루고 실무형 문항 비중이 큽니다. ADsP는 데이터 이해·분석 기획·통계 기초·모델 해석 등 이론 범위가 넓습니다. 체감 난이도는 배경에 따라 갈리지만, 비전공·문과 기준으로는 ADsP가 암기·이해형, SQLD가 실습·응용형에 가깝습니다. 전략은 ‘선택과 집중’: 약한 파트는 기출 스패닝으로 커버하고, 강점 파트는 속도와 정확도를 올리는 방식이 효율적입니다.
2-1. SQLD vs ADsP 출제 맵 요약
아래 표는 최근 경향을 반영한 요약 맵입니다. SQLD는 데이터 모델링·튜닝과 SQL 문법 정확도로 점수를 확보하고, ADsP는 통계 개념의 정의·적용 사례를 정확히 연결해야 합니다. 용어-사례 매칭을 꾸준히 훈련하세요.
| 구분 | SQLD | ADsP |
| 핵심 | SQL·모델링 | 통계·기획 |
| 문항 | 실무형 | 개념형 |
| 득점 | 쿼리 정확도 | 정의-사례 연결 |
2-2. 비전공·초보자를 위한 선택 가이드
엑셀·구글시트·간단한 SQL 경험이 있다면 SQLD 선행이 성취감을 줍니다. 수학·통계 문턱이 부담이라면 ADsP의 서술형 개념 위주 학습이 적합합니다. 무엇을 먼저 하든 ‘한 과목 8주 집중’ 원칙을 지키면 연속 합격이 가능합니다.
- 문제풀이 속도·실습 선호 → SQLD
- 개념 이해·사례 학습 선호 → ADsP
- 둘 다 필요 → 8주 + 8주 직렬
데이터 분야 변화도 함께 체크!
3. 직장인 맞춤 8주 합격 루트(샘플 플랜)
주 10~12시간 기준의 현실적인 8주 플랜입니다. 핵심은 ‘기출 역방향 설계’와 ‘주간 리듬 유지’입니다. SQLD는 매주 실습 시간을 확보하고, ADsP는 요약집과 정의-사례 매칭으로 학습 밀도를 높입니다. 주간 목표·오답 태깅·모의 2회만 지켜도 안정권입니다.
3-1. SQLD 8주 루트
1~2주 개념(정규화·ERD), 3~4주 SELECT·JOIN·집계, 5주 서브쿼리·윈도 함수, 6주 성능·인덱스, 7주 전범위 기출, 8주 파이널. 매주 2회 90분 실습을 배치하고, 실패 쿼리의 원인 기록으로 재발을 차단합니다.
- ERD·정규화
- SELECT·JOIN
- 집계·윈도
- 서브쿼리
- 인덱스·튜닝
- 모의고사
- 약점보완
- 파이널
3-2. ADsP 8주 루트
1~2주 데이터 이해, 3~4주 통계 기초(분포·추정·검정), 5주 분석 절차·모델 개념, 6주 사례·윤리, 7주 기출 스패닝, 8주 파이널. 정의-예시-오답유형 3열 노트로 복습 루프를 짭니다.
| 주 | 학습 초점 |
| 1~2 | 핵심 개념·용어 정리 |
| 3~6 | 통계·사례·윤리 |
| 7~8 | 기출 스패닝·파이널 |
퇴근 후·주말 공부시간 자동 배치
4. 교재·기출·실전 스킬: 점수 올리는 법
교재는 최신 회차 반영·오류 정정이 빠른지를 우선합니다. SQLD는 실습형 교재+온라인 실습 환경(예: SQLite/PostgreSQL), ADsP는 요약집+기출 해설이 효율적입니다. 기출 3개년 스패닝 → 오답 태깅 → 파이널 모의 순으로 누적 학습을 설계하세요. 시험 2주 전부터는 SQLD는 실전 쿼리 타이핑, ADsP는 개념 회독 속도를 최우선으로 둡니다.
4-1. SQLD 점수 상승 체크리스트
JOIN·윈도 함수·인덱스·실행계획 해석 문제로 점수를 끌어올립니다. 정답률이 낮은 유형은 ‘오답 원인(개념/실수/조건해석)’으로 표기합니다. 타이핑 속도·쿼리 정확도를 주당 2회 측정하세요.
인덱스·실행계획 10문제
조건 해석 연습 15문제
4-2. ADsP 점수 상승 체크리스트
정의·장단점·적용사례가 핵심입니다. 분포·추정·검정, 분석 윤리·품질관리 파트를 매일 회독하고, 기출에서 자주 틀리는 선택지를 스크랩해 둡니다. ‘정의-사례-반례’ 3단 노트를 유지하세요.
- 용어 정의 200개 카드로 암기
- 품질·윤리 파트 매일 20분
- 기출 선택지 오답 유형 수집
기출을 ‘스코어 메이커’로 바꾸는 법
5. 취업·커리어 확장: 다음 스텝 제안
SQLD vs ADsP 중 하나를 취득했다면, 다음 단계에서 포트폴리오·프로젝트 증빙으로 실무 신뢰도를 높여야 합니다. SQLD 이후에는 데이터 모델링 미니프로젝트, ADsP 이후에는 대시보드·A/B 케이스를 정리하세요. SQLD+ADsP 직렬에 컴활/파이썬 기초를 곁들이면 신입·커리어전환 채용에서 전형 통과율이 확실히 올라갑니다.
5-1. 포트폴리오·면접 연결법
‘문제-데이터-분석-결과’ 구조로 2~3건의 프로젝트를 정리하고 리포지토리 링크를 제출하세요. 면접에서는 지표 설계·SQL 튜닝 논리를 간단히 설명합니다. 재현 가능한 산출물이 합격을 가릅니다.
- 문제·가설 정의
- 데이터 수집
- 분석·대시보드
- 비즈니스 인사이트
5-2. 확장 자격·러닝 패스
인지도 높은 컴활·정보처리기사·데이터분석 전문가(향후)·클라우드 기초로 스택을 확장하면 실무 범용성이 높아집니다. 직무 JD 키워드를 반영해 선택하세요.
기업은 무엇을 보는가?
🌈 이 글을 마치며
결론적으로 실무형은 SQLD → ADsP, 개념형은 ADsP → SQLD가 추천 루트입니다. 시험 일정·배경지식·직무 목표를 기준으로 8주 집중 전략을 세우면 연속 합격이 충분히 가능합니다. 작은 성취를 매주 기록하고, 기출-오답-파이널의 루틴을 꾸준히 반복해 보세요.
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